nosql 數據庫

1. In-Memory KV Store : Redis
in memory key-value store，同時提供了更加豐富的數據結構和運算的能力，成功用法是替代memcached，經過checkpoint和commit log提供了快速的宕機恢復，同時支持replication提供讀可擴展和高可用。

2. Disk-Based KV Store: Leveldb
真正基於磁盤的key-value storage, 模型單一簡單，數據量不受限於內存大小，數據落盤高可靠，Google的幾位大神出品的精品，LSM模型自然寫優化，順序寫盤的方式對於新硬件ssd再適合不過了，不足是僅提供了一個庫，須要本身封裝server端。

Leveldb是一個google實現的很是高效的kv數據庫，目前的版本1.2可以支持billion級別的數據量了。 在這個數量級別下還有着很是高的性能，主要歸功於它的良好的設計。特別是LSM算法.LevelDB 是單進程的服務，性能很是之高，在一臺4核Q6600的CPU機器上，每秒鐘寫數據超過40w，而隨機讀的性能每秒鐘超過10w。此處隨機讀是徹底命中內存的速度，若是是不命中 速度大大降低.

3. Document Store: Mongodb
分佈式nosql，具有了區別mysql的最大亮點：可擴展性。mongodb 最新引人的莫過於提供了sql接口，是目前nosql裏最像mysql的，只是沒有ACID的特性，發展很快，支持了索引等特性，上手容易，對於數據量遠超內存限制的場景來講，還須要慎重。

4. Column Table Store: HBase
這個富二代彷佛不用贅述了，最大的優點是開源，對於普通的scan和基於行的get等基本查詢，性能徹底不是問題，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可擴展性方面是最強的，其次坐上了Hadoop的快車，社區發展很快，各類基於其上的開源產品很多，來解決諸如join、彙集運算等複雜查詢。

5. comdb/comdbfast

Comdb是一個獨立的持久數據存儲模塊，它的初衷是設計一個具備快速查詢能力的簡單關係存儲模型，它將數據以KEY<->DATA的形式存儲在系統中，並提供由KEY到DATA的單向快速查詢。

6.RocksDB

開源的RocksDB就是FaceBook開放的一種嵌入式、持久化存儲、KV型且很是適用於fast storage的存儲引擎，RocksDB是基於Google的開源key value存儲庫LevelDB