NoSql數據庫

Nosql數據庫在面對大數據時代快速增加的數據規模和複雜的數據模型，憑藉易擴展、大數據量、高性能以及靈活的數據模型在數據庫領域站穩腳跟

nosql種類 基本分爲 鍵值存儲數據庫 文檔型數據庫 列存儲數據庫 圖形數據庫 Redis MongoDB Hbase 不太瞭解 詳細總結 Hbase HBase 是Apache Hadoop 中的一個子項目，屬於bigtable 的開源版本，所實現的語言爲Java（故依賴 Java SDK）。HBase 依託於 Hadoop 的 HDFS（分佈式文件系統）做爲最基本存儲基礎單元。

Hbase特色 所用語言： Java 特色：支持數十億行X上百萬列 使用許可： Apache 協議：HTTP/REST （支持 Thrift，見編注4） 在 BigTable以後建模 採用分佈式架構 Map/reduce 對實時查詢進行優化 高性能 Thrift網關 經過在server端掃描及過濾實現對查詢操做預判 支持 XML, Protobuf, 和binary的HTTP Cascading, hive, and pig source and sink modules 基於 Jruby（ JIRB）的shell 對配置改變和較小的升級都會從新回滾 不會出現單點故障 堪比MySQL的隨機訪問性能

HBase 優勢 存儲容量大，一個表能夠容納上億行，上百萬列； 可經過版本進行檢索，能搜到所需的歷史版本數據； 負載高時，可經過簡單的添加機器來實現水平切分擴展，跟Hadoop的無縫集成保障了其數據可靠性（HDFS）和海量數據分析的高性能（MapReduce）； 在第3點的基礎上可有效避免單點故障的發生。

HBase 缺點 基於Java語言實現及Hadoop架構意味着其API更適用於Java項目； node開發環境下所需依賴項較多、配置麻煩（或不知如何配置，如持久化配置），缺少文檔； 佔用內存很大，且鑑於創建在爲批量分析而優化的HDFS上，致使讀取性能不高； API相比其它NoSql 的相對笨拙

HBase 適用場景 bigtable類型的數據存儲； 對數據有版本查詢需求； 應對超大數據量要求擴展簡單的需求。

Redis Redis 是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網絡、可基於內存亦可持久化的日誌型、Key-Value數據庫，並提供多種語言的API。目前由VMware主持開發工做。

Redis 特色 所用語言：C/C++ 特色：運行異常快 使用許可： BSD 協議：類 Telnet 有硬盤存儲支持的內存數據庫， 能夠將數據交換到硬盤 Master-slave複製 雖然採用簡單數據或以鍵值索引的哈希表，但也支持複雜操做，例如 ZREVRANGEBYSCORE。 INCR & co （適合計算極限值或統計數據） 支持 sets（同時也支持 union/diff/inter） 支持列表（同時也支持隊列；阻塞式 pop操做） 支持哈希表（帶有多個域的對象） 支持排序 sets（高得分表，適用於範圍查詢） Redis支持事務 支持將數據設置成過時數據（相似快速緩衝區設計） Pub/Sub容許用戶實現消息機制

Redis 優點 很是豐富的數據結構； Redis提供了事務的功能，能夠保證一串 命令的原子性，中間不會被任何操做打斷； 數據存在內存中，讀寫很是的高速，能夠達到10w/s的頻率。

Redis 缺點 Redis3.0後纔出來官方的集羣方案，但仍存在一些架構上的問題； 持久化功能體驗不佳——經過快照方法實現的話，須要每隔一段時間將整個數據庫的數據寫到磁盤上，代價很是高；而aof方法只追蹤變化的數據，相似於mysql的binlog方法，但追加log可能過大，同時全部操做均要從新執行一遍，恢復速度慢； 因爲是內存數據庫，因此，單臺機器，存儲的數據量，跟機器自己的內存大小。雖然redis自己有key過時策略，可是仍是須要提早預估和節約內存。若是內存增加過快，須要按期刪除數據。

Redis 應用場景 最佳應用場景：適用於數據變化快且數據庫大小可碰見（適合內存容量）的應用程序。 例如：微博、數據分析、實時數據蒐集、實時通信等。

MongoDB MongoDB 是一個高性能，開源，無模式的文檔型數據庫，開發語言是C++。它在許多場景下可用於替代統的關係型數據庫或鍵/值存儲方式。

MongoDB特色 所用語言：C++ 特色：保留了SQL一些友好的特性（查詢，索引）。 使用許可： AGPL（發起者： Apache） 協議： Custom, binary（ BSON） Master/slave複製（支持自動錯誤恢復，使用 sets 複製） 內建分片機制 支持 javascript表達式查詢 可在服務器端執行任意的 javascript函數 update-in-place支持比CouchDB更好 在數據存儲時採用內存到文件映射 對性能的關注超過對功能的要求 建議最好打開日誌功能（參數 --journal） 在32位操做系統上，數據庫大小限制在約2.5Gb 空數據庫大約佔 192Mb 採用 GridFS存儲大數據或元數據（不是真正的文件系統）

MongoDB優勢： 更高的寫負載，MongoDB擁有更高的插入速度。 處理很大的規模的單表，當數據表太大的時候能夠很容易的分割表。 高可用性，設置M-S不只方便並且很快，MongoDB還能夠快速、安全及自動化的實現節點 （數據中心）故障轉移。 快速的查詢，MongoDB支持二維空間索引，好比管道，所以能夠快速及精確的從指定位置 獲取數據。MongoDB在啓動後會將數據庫中的數據以文件映射的方式加載到內存中。若是內 存資源至關豐富的話，這將極大地提升數據庫的查詢速度。 非結構化數據的爆發增加，增長列在有些狀況下可能鎖定整個數據庫，或者增長負載從而 致使性能降低，因爲MongoDB的弱數據結構模式，添加1個新字段不會對舊錶格有任何影響， 整個過程會很是快速。

MongoDB缺點： 不支持事務。 MongoDB佔用空間過大 。 MongoDB沒有成熟的維護工具。

MongoDB應用場景 適用於實時的插入、更新與查詢的需求，並具有應用程序實時數據存儲所需的複製及高度伸縮性； 很是適合文檔化格式的存儲及查詢； 高伸縮性的場景：MongoDB 很是適合由數十或者數百臺服務器組成的數據庫。 對性能的關注超過對功能的要求。