根本:詳解receiver based Dstream
使用注意事項 1. receiver 會像正常task一樣，由driver調度到executor，並佔用一個cpu，與正常task不同，receiver是常駐線程 2. receiver個數 KafkaUtils.createStream調用次數決定，調用一次產生一個receiver 3. al topicMap = Map("page_visits" -> 1) map的value對應的數值實際
相關文章
- 1. SparkStreaming入門（DStream ,Receiver，input DStream)
- 2. 6.Spark Streaming：輸入DStream和Receiver詳解
- 3. 85、Spark Streaming之輸入DStream和Receiver詳解
- 4. DStream, DStreamGraph 詳解
- 5. Spark07-SparkStreaming入門（DStream ,Receiver，基本輸入源）
- 6. AndroidManifest.xml文件詳解（receiver）
- 7. Receiver, ReceiverSupervisor, BlockGenerator, ReceivedBlockHandler 詳解
- 8. Spark Streaming學習——DStream
- 9. sparkStreaming kafka Receiver and NoReceiver
- 10. DStream 生成 RDD 實例詳解
- 更多相關文章...
- • 免費ARP詳解 - TCP/IP教程
- • *.hbm.xml映射文件詳解 - Hibernate教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. SparkStreaming入門（DStream ,Receiver，input DStream)
- 2. 6.Spark Streaming：輸入DStream和Receiver詳解
- 3. 85、Spark Streaming之輸入DStream和Receiver詳解
- 4. DStream, DStreamGraph 詳解
- 5. Spark07-SparkStreaming入門（DStream ,Receiver，基本輸入源）
- 6. AndroidManifest.xml文件詳解（receiver）
- 7. Receiver, ReceiverSupervisor, BlockGenerator, ReceivedBlockHandler 詳解
- 8. Spark Streaming學習——DStream
- 9. sparkStreaming kafka Receiver and NoReceiver
- 10. DStream 生成 RDD 實例詳解