Spark07-SparkStreaming入門（DStream ,Receiver，基本輸入源）
流計算簡介 數據總體上分爲靜態數據和流數據。對靜態數據和流數據的處理，對應着兩種截然不同的計算模式：批量計算和實時計算。批量計算以「靜態數據」爲對象，可以在很充裕的時間內對海量數據進行批處理，計算得到有價值的信息。Hadoop就是很典型的批處理模型，有HDFS和HBase存放大量的靜態數據，由MapReduce負責對海量數據執行批量計算。流數據必須採用實時計算，實時計算最重要的一個需求是能夠實時得
相關文章
- 1. SparkStreaming入門（DStream ,Receiver，input DStream)
- 2. 6.Spark Streaming：輸入DStream和Receiver詳解
- 3. 根本:詳解receiver based Dstream
- 4. 85、Spark Streaming之輸入DStream和Receiver詳解
- 5. Spark Streaming-Dstream入門
- 6. python 入門-輸入輸出與基本數據類型
- 7. 10.1基本輸入輸出
- 8. 5三、Spark Streaming:輸入DStream之Kafka數據源實戰
- 9. kettle入門之文本文件輸入
- 10. Angular5基本入門
- 更多相關文章...
- • Memcached入門教程 - NoSQL教程
- • ionic 表單和輸入框 - ionic 教程
- • YAML 入門教程
- • Java Agent入門實戰（二）-Instrumentation源碼概述
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. SparkStreaming入門（DStream ,Receiver，input DStream)
- 2. 6.Spark Streaming：輸入DStream和Receiver詳解
- 3. 根本:詳解receiver based Dstream
- 4. 85、Spark Streaming之輸入DStream和Receiver詳解
- 5. Spark Streaming-Dstream入門
- 6. python 入門-輸入輸出與基本數據類型
- 7. 10.1基本輸入輸出
- 8. 5三、Spark Streaming:輸入DStream之Kafka數據源實戰
- 9. kettle入門之文本文件輸入
- 10. Angular5基本入門