論文：圖像分割的U-Net系列方法

膜拜大佬         在圖像分割任務特別是醫學圖像分割中，U-Net[1]無疑是最成功的方法之一，該方法在2015年MICCAI會議上提出，目前已達到四千多次引用。其採用的編碼器（下采樣）-解碼器（上採樣）結構和跳躍連接是一種非常經典的設計方法。目前已有許多新的卷積神經網絡設計方式，但很多仍延續了U-Net的核心思想，加入了新的模塊或者融入其他設計理念。本文對U-Net及其幾種改進版做

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