目標檢測（四）Faster R-CNN

文章目錄 一、背景 二、檢驗過程 三、RPN 理解 一、背景 關於Fast R-CNN 有個缺點，即使預測速度非常快，但是在提取候選框時還會消耗大量時間，因此引入RPN 用於提取候選框，從而形成Faster R-CNN 的結構。 二、檢驗過程 (1)輸入測試圖像； (2)將整張圖片輸入CNN，進行特徵提取； (3)用RPN生成建議窗口(proposals)，每張圖片生成建議窗口； (4)把建議窗口

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