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跨域行人重識別之Adaptive Exploration for Unsupervised Person Re-identification
時間 2021-08-15
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ReID行人重識別
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由於領域偏差,直接拿一個數據集上訓練得到的ReID模型放在另一個數據集上通常獲得相當差的精度。本文提出了一種自適應探索(Adaptive Exploration, AE)方法,以無監督的方法解決ReID的域轉移問題。具體來說,在目標域上,引入ReID模型以(1)最大化所有行人圖像間的距離;(2)最小化相似行人圖像之間的距離。
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