ICCV2019-行人重識別-Instance-Guided Context Rendering for Cross-Domain Person Re-Identification

動機: 對於跨數據集的re-id問題來說,最大的障礙就是不同數據集分佈不同的這個gap,而解決這個問題最直接的辦法就是將Source Domain的數據分佈強行拉成Target Domain的分佈,而這個最容易想到的辦法就是GAN。這篇文章的通過GAN,改變Source Domain數據的環境背景,去接近Target Domain。 創新: 這裏可能有人會想到,爲什麼不直接提取Source Dom
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