ICCV2019-行人重識別-Instance-Guided Context Rendering for Cross-Domain Person Re-Identification

動機： 對於跨數據集的re-id問題來說，最大的障礙就是不同數據集分佈不同的這個gap，而解決這個問題最直接的辦法就是將Source Domain的數據分佈強行拉成Target Domain的分佈，而這個最容易想到的辦法就是GAN。這篇文章的通過GAN，改變Source Domain數據的環境背景，去接近Target Domain。 創新： 這裏可能有人會想到，爲什麼不直接提取Source Dom

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