[行人重識別]--ICCV2019-Mixed High-Order Attention Network for Person Re-Identification

摘要： 注意力在行人重識別(ReID)中變得更有吸引力，因爲它能夠將可用資源分配給輸入信號中信息最豐富的部分。然而，目前最先進的工作主要集中在粗糙的或一階的注意力設計上，如空間和渠道的注意力，很少探索高階的注意力機制。我們朝着解決這個問題邁出了一步。在本文中，我們首先提出了高階注意(High-Order Attention, HOA)模塊，對注意機制中複雜的高階統計信息進行建模和利用，從而捕捉行人

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