智能運維（AIOps）中幾處問題的解決方案與思路

上一篇文章中我們介紹了智能運維的定義和發展現狀，但是智能運維需要解決的問題還有很多：海量數據存儲、分析、處理，多維度，多數據源，信息過載，複雜業務模型下的故障定位。本文針對每一類問題給出了經過實踐證明的解決方案和思路，同時說明爲什麼要這麼做，以及在工程和算法上會遇到的問題。 1 海量數據的存儲、分析和處理 運維人員必須隨時掌握服務器的運行狀況，除常規的服務器配置、資源佔用情況等信息外，業務在運行時

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