CASENet: Deep Category-Aware Semantic Edge Detection讀書筆記

摘要：本文主要是給出一個類別感知的語義邊緣檢測算法。傳統的邊緣檢測本身就是一個具有挑戰性的二元問題，相比之下類別感知的語義邊緣檢測是一個更具有挑戰性的多元問題。因爲邊緣像素出現在屬於兩個或更多個語義類的輪廓或連接點中，所以本文對每個邊緣像素與至少兩個類別相關聯這個問題進行建模，並提出了一種新的基於ResNet的端到端深度語義邊緣學習架構，以及新的跳躍結構，其中頂層卷積層上的類別邊緣特徵進行共享並與

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