動態特徵融合語義邊緣檢測論文Dynamic Feature Fusion for Semantic Edge Detection解讀
Abstract 如果多尺度特徵融合良好，可以大大提高語義邊緣檢測的效率。然而，目前流行的語義邊緣檢測方法採用固定權值的融合策略，強制圖像中不同的語義共享相同的權值，使得所有圖像和位置的通用權值不考慮其不同的語義或局部上下文。在這項工作中，我們提出了一種新的動態特徵融合策略，該策略自適應地爲不同的輸入圖像和位置分配不同的融合權重，這是通過一個權值學習器根據特定的輸入條件，爲特徵圖的每個位置在多個
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