Understanding Convolution for Semantic Segmentation讀書筆記
本文主要是對上採樣和dilated convolution進行了修改，優點在於：1.擴大網絡的感受野，以聚集更多的全局信息，2.解決由標準dilated convolution所引起的"gridding效應"，最後在cityscapes達到很好的效果。 DUC:不同於傳統的一次性回覆全分辨率的label Map，我們通過學習一系列放大濾波器將縮小的特徵圖放大到所需大小的密集特徵圖。DUC能夠自適應
相關文章
- 1. 《Understanding Convolution for Semantic Segmentation》
- 2. Understanding Convolution for Semantic Segmentation
- 3. 《Understanding Convolution for Semantic Segmentation》論文筆記
- 4. Understanding Convolution for Semantic Segmentation論文解讀
- 5. 論文閱讀：《Understanding Convolution for Semantic Segmentation》
- 6. 《Understanding Convolution for Semantic Segmentation》論文閱讀筆記
- 7. 讀書筆記Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
- 8. 語義分割--Understanding Convolution for Semantic Segmentation
- 9. 【轉】【簡評】Understanding Convolution for Semantic Segmentation
- 10. 圖像分割「Understanding Convolution for Semantic Segmentation」
- 更多相關文章...
- • Eclipse 添加書籤 - Eclipse 教程
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. CVPR 2020 論文大盤點-光流篇
- 2. Photoshop教程_ps中怎麼載入圖案？PS圖案如何導入？
- 3. org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException:Error occurred while trying to connect to the
- 4. SonarQube Scanner execution execution Error --- Failed to upload report - 500: An error has occurred
- 5. idea 導入源碼包
- 6. python學習 day2——基礎學習
- 7. 3D將是頁遊市場新賽道？
- 8. osg--交互
- 9. OSG-交互
- 10. Idea、spring boot 圖片(pgn顯示、jpg不顯示)解決方案
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 《Understanding Convolution for Semantic Segmentation》
- 2. Understanding Convolution for Semantic Segmentation
- 3. 《Understanding Convolution for Semantic Segmentation》論文筆記
- 4. Understanding Convolution for Semantic Segmentation論文解讀
- 5. 論文閱讀：《Understanding Convolution for Semantic Segmentation》
- 6. 《Understanding Convolution for Semantic Segmentation》論文閱讀筆記
- 7. 讀書筆記Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
- 8. 語義分割--Understanding Convolution for Semantic Segmentation
- 9. 【轉】【簡評】Understanding Convolution for Semantic Segmentation
- 10. 圖像分割「Understanding Convolution for Semantic Segmentation」