Understanding Convolution for Semantic Segmentation讀書筆記
本文主要是對上採樣和dilated convolution進行了修改，優點在於：1.擴大網絡的感受野，以聚集更多的全局信息，2.解決由標準dilated convolution所引起的"gridding效應"，最後在cityscapes達到很好的效果。 DUC:不同於傳統的一次性回覆全分辨率的label Map，我們通過學習一系列放大濾波器將縮小的特徵圖放大到所需大小的密集特徵圖。DUC能夠自適應
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