句子互動 | 實現支持微信小程序的聊天機器人

1.分享者：趙俊良

毛豆網客服總監，北京交通大學碩士，曾任北京聯合大學信息學院講師，擁有十餘年嵌入式系統研發經歷和智能儀器測控領域的創業經歷

Bot Friday - 沙龍第5場分享 實現支持微信小程序的聊天機器人

2019-08-16 於北京微軟，zhaoic

2.wechaty的小程序實現

因爲項目的需求，接入了wechaty，感受很好用。後來發現，發送小程序部分還不能實現，在大神們的鼓勵下，歷經艱辛，修改爲了能夠成功的發送小程序。後來在李卓桓的建議下，咱們提交了PR，第一次給開源項目提交PR，本覺得很簡單，實際中也碰到了一些問題，好在都解決了。

（1）開發環境的創建

新手作開發時，在這一步可能會浪費大量的時間。我本人就是這樣，首次創建本地開發環境時，花了一天的時間，其實這個時間徹底能夠節省下來，這裏對wechaty-puppet-padpro本地開發環境的配置，作個簡要說明，但願後續的開發者能更加容易的用wechaty作開發。

這裏涉及到wechaty,wechaty-puppet,wechaty-puppet-padpro三個庫，測試使用官方的wechaty-getting-started，各類關聯錯綜複雜，這裏須要感謝一下蘇暢，在他的幫助下，我也花費了一天時間才跑通，可是在捅破窗戶紙以後，發現其實也很簡單

各個庫之間的關聯關係以下圖

1)wechaty,wechaty-puppet,wechaty-puppet-padpro這三個庫在本地都須要

npm i && npm run dist && npm link

改動代碼後須要運行 npm run dist

npm i以後，須要運行npm link

2)wechaty連接上本地庫

npm link wechaty-puppet

npm link wechaty-puppet-padpro
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3)wechaty-getting-started連接上本地wechaty

npm link wechaty
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即搭建好了開發環境，使用下面的命令便可開發測試，其中WECHATY_PUPPET_PADPRO_TOKEN須要得到有效的token

ECHATY_PUPPET=wechaty-puppet-padpro WECHATY_PUPPET_PADPRO_TOKEN=puppet_padpro_xxxx node examples/some-example.js
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（2）開發測試

小程序的payload接口的定義以下

export interface MiniProgramPayload {
 appid?          : string,    // optional, appid, get from wechat (mp.weixin.qq.com)
 description?    : string,    // optional, mini program title
 pagepath?       : string,    // optional, mini program page path
 thumbnailurl?   : string,    // optional, default picture, convert to thumbnail
 title?          : string,    // optional, mini program title
 username?       : string,    // original ID, get from wechat (mp.weixin.qq.com)
}
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其中username和appid能夠在小程序的後臺得到，有這兩項，就能夠發送出小程序了，可是樣子是這樣的

thumbnailurl是預留的，目前還不起做用，計劃將來經過這個url傳送一個圖片，用於小程序的封面，其他各項對應關係以下圖

到這一步，因爲沒法自動生成cdnthumbnail相關的信息，小程序還不能顯示出圖片，爲了知足業務的須要，咱們經過分析小程序xml，提取出了相關數據，硬編碼在padpro裏。這樣終於能夠發送出一個相對完整的小程序了，缺點是圖片是固定的。將來若是有高手熟悉小程序cdn這部分，能夠繼續完善wechaty-puppet-padpro。

關於wechaty-puppet-padpro中小程序的詳細部分，能夠參考如何用PadPro實現發送微信小程序

3.用正則表達式實現聊天機器人

咱們目前的業務場景，仍是比較簡單的，程序裏經過正則表達式就能比較好的知足咱們的需求

（1）對於時間的識別 毛豆少兒課堂小程序，是想經過識別出時間，設置課程提醒，因此對於時間的識別就很關鍵，通過測試對比，NLP最終選用了微軟的@microsoft/recognizers-text-suite，微軟的NLP，根據輸入的文本，返回一個複雜的json值，在這個返回值中，找到字段中的須要時間。尋找優先級路徑以下圖。例如，在datetime中找到有效時間，就返回，不然在time中查找，如此一級一級，若是全部字段都沒有有效時間，返回空，不創建課程提醒。

（2）一些識別歧義的處理

在文本的識別中，有一些特殊須要處理的地方

特殊符號的處理

在微信文本中，常常會遇到一些表情符號，有可能會影響到識別，經過正則表達式，能夠去除

var msgText = originalText.replace(/<[^>]*>?/gm, '')
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還有一些文本信息，若是以空格開頭，也會影響識別，下面是去除開頭空格的正則表達式

msgText = msgText.replace(/(^\s*)/g, '')
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時間歧義

在週日晚上6:30這種語言環境下，晚上6:30沒有歧義，可是週日，能夠看到nlp解析出兩個日期，上週日和本週日，通常本週日纔是咱們要表達的，因此此處選用第二個結果

在6月9日10點這種語言環境下，會產生兩個歧義四種結果，今年或明年的6月9日，上午或下午10點，因此能夠看到識別的結果是四個，第二個結果正好巧合是咱們須要的。

而換成6月9日22點這種語言描述，時間的歧義沒有了，會返回兩個年的結果，今年或明年的6月9日，按照以前慣例，仍然選用第二個識別結果，就會產生偏差，明年的6月9日，明顯不是須要的結果。

九號樓的歧義

在實際測試中，在時間前會出現某某號樓這樣的詞語，例以下面的實例，出現九號樓，會致使識別成日期9日

爲了不相似問題，經過正則表達式，在號樓前加入#,能夠較好的解決這類問題。

var msgText2 = msgText.replace(/號樓/g, '#號樓')
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2-6點歧義

在時間識別中，還有相似2-6點這種描述，NLP會識別出6點，而咱們想要的倒是開始時間2點

經過正則表達式，將 (數字)-(數字)點 這種描述，改寫成 (數字)點-(數字)點，就能較好的識別出開始時間

var msgText2 = msgText2.replace(/(\d+)\-(\d+)點/g, '$1點-$2點')
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小助手新加好友的處理

因爲和客戶溝通的入口，都放在微信小助手，而小助手新加好友後，微信會有自動回覆：我經過了您的朋友驗證請求，如今咱們能夠開始聊天了，其中關鍵詞如今，會致使識別出當前時間，讓小助手建立提醒，並推送給新加好友，形成很差的體驗。

然而關鍵字如今也很重要，因此這裏經過正則表達式，將如今咱們刪除，防止錯誤的識別，同時也能保留關鍵詞如今

var msgText2 = msgText2.replace(/如今咱們/g, '')
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（3）與現有產品的掛接

通過前面的處理後，若是正確識別出了時間，就能夠根據句子中的關鍵詞，給用戶推送相應的服務。目前小助手支持會議模式，直播模式和課堂模式。

const reg = /zoom|視頻會議|音頻會議|演講|羣學習/g

if(msgText.match(/直播/g)){
  let invite_url = '\n邀請連麥連接\nhttps://smh.maodou.io/invite/' + live_id + '/1234567890'
  let admin_url = '\n\n直播間後臺連接\nhttps://smh.maodou.io/admin/content/course/' + live_id
    ....
}
else if(msgText.match(reg)){
  console.log(chalk.red('匹配到會議關鍵詞'))
  let meeting_url
  if(msgText.match(/zoom|視頻會議/g)){
    meeting_url = '\n視頻會議連接\nhttps://kaihui.maodou.io/j/683175?mode=zoom'
  }
  else if(msgText.match(/音頻會議/g)){
    meeting_url = '\n音頻會議連接\nhttps://kaihui.maodou.io/j/683175?mode=audio'
  }
  .....
}
複製代碼

實際測試效果，以下圖所示

4.demo-毛豆課堂現場的快速體驗

分享的最後，在現場作了一個毛豆課堂的demo，經過和小助手互動，建立了課程和小程序提醒，將小程序推送給現場嘉賓，加入小程序提醒後，會收到短信上課提醒，經過短信中的連接，用戶能很快速進入課堂進行互動。

5.後續工做

目前，wechaty發送微信小程序，毛豆小助手的時間識別，還有許多須要改進的地方。咱們但願逐步的完善，找到一個最佳的體驗。

（1）完善小程序cdn圖片 小程序的圖片cdn地址，目前在wechaty-puppet-padpro中沒法生成，若是有熟悉這部分的高手，能夠接着完善

（2）掛接訊飛stt語音轉文字 毛豆小助手，目前只能識別分析文本信息，計劃將來能夠接入訊飛語音轉文字接口，讓小助手具備更佳的用戶體驗

（3）聊天機器人訓練引擎化 將代碼引擎化，經過配置文件或api進行訓練與更新，能讓非技術人員也方便的完善機器人的訓練