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剛開始階段須要熟悉Linux/Windows操做系統安裝,目錄結構、啓動流程等。ios
主要學習Linux系統,生產環境中基本都在字符界面完成工做,因此要掌握經常使用的幾十個基本管理命令,包括用戶管理、磁盤分區、軟件包管理、文件權限、文本處理、進程管理、性能分析工具等。sql
OSI和TCP/IP模型必定要熟悉。基本的交換機、路由器概念及實現原理要知道。數據庫
掌握Shell基本語法結構,能編寫簡單的腳本便可。編程
最經常使用的網絡服務必定得會部署,好比vsftp、nfs、samba、bind、dhcp等。
代碼版本管理系統少不了,能夠學習下主流的SVN和GIT,能部署和簡單使用就能夠了。
常常在服務器之間傳輸數據,因此要會使用:rsync和scp。
數據同步:inotify/sersync。
重複性完成一些工做,可寫成腳本定時去運行,因此得會配置Linux下的定時任務服務crond。後端
每一個公司基本都會有網站,能讓網站跑起來,就須要搭建Web服務平臺了。
若是是用PHP語言開發的,一般搭建LAMP、LNMP網站平臺,這是一個技術名詞組合的拼寫,分開講就是得會部署Apache、Nginx、MySQL和PHP。
若是是JAVA語言開發的,一般使用Tomcat運行項目,爲了提升訪問速度,可使用Nginx反向代理Tomcat,Nginx處理靜態頁面,Tomcat處理動態頁面,實現動靜分離。
不是會部署這麼簡單,還要知道HTTP協議工做原理、簡單的性能調優。數組
數據庫選擇MySQL,它是世界上使用最爲普遍的開源數據庫。學它準沒錯!
也要會一些簡單的SQL語句、用戶管理、經常使用存儲引擎、數據庫備份與恢復。
想要深刻點,必須會主從複製、性能優化、主流集羣方案:MHA、MGR等。
NoSQL這麼流行固然也少不了,學下Redis、MongoDB這兩個就行了。緩存
安全很重要,不要等到系統被***了,再作安全策略,此時已晚!因此,當一臺服務器上線後應立刻作安全訪問控制策略,好比使用iptables限制只容許信任源IP訪問,關閉一些無用的服務和端口等。
一些常見的***類型必定得知道啊,不然怎麼對症下藥呢!好比CC、DDOS、ARP等。安全
監控必不可少,是及時發現問題和追溯問題的救命稻草。能夠選擇學習主流的Zabbix開源監控系統,功能豐富,能知足基本的監控需求。監控點包括基本服務器資源、接口狀態、服務性能、PV/UV、日誌等方面。
也能夠弄個儀表盤展現幾個實時關鍵的數據,好比Grafana,會很是炫酷。性能優化
Shell腳本是Linux自動完成工做的利器,必須得熟練編寫,因此得進一步學習函數、數組、信號、發郵件等。
文本處理三劍客(grep、sed、awk)得玩6啊,Linux下文本處理就期望它們了。
Shell腳本只能完成一些基本的任務,想要完成更復雜些的任務,好比調用API、多進程等。就須要學高級語言了。
Python是運維領域使用最多的語言,簡單易用,學它準沒錯!此階段掌握基礎就能夠了,例如基本語法結構、文件對象操做、函數、迭代對象、異常處理、發郵件、數據庫編程等。
用戶老喊着訪問網站慢,看看服務器資源還很富裕啊!網站訪問慢也許不是服務器資源飽和致使的,影響因素不少,例如網絡、轉發層數等。
對於網絡,存在南北通訊問題,之間訪問會慢,這個可使用CDN解決,同時緩存靜態頁面,儘量將請求攔截在最上層響應,減小後端請求和響應時間。
若是不用CDN,也可使用Squid、Varnish、Nginx這樣的緩存服務實現靜態頁面緩存,放到流量入口處。
單臺服務器終究資源有限,抵抗高訪問量確定是沒法支撐的,解決此問題最關鍵的技術就是採用負載均衡器,水平擴展多臺Web服務器,同時對外提供服務,這樣就成倍擴展性能了。負載均衡器主流開源技術有LVS、HAProxy和Nginx。必定要熟悉一兩個!
Web服務器性能瓶頸解決了,數據庫更爲關鍵,仍是採用集羣,就拿學的MySQL來講,能夠一主多從架構,在此基礎上讀寫分離,主負責寫,多從負責讀,從庫可水平擴展,前面再來個四層負載均衡器,承載千萬級PV,妥妥的!
高可用軟件也得會,避免單點的利器,主流的有Keepalived、Heartbeat等。
網站圖片咋這麼多呢!NFS共享存儲支撐不過了,處理很慢,好弄!上分佈式文件系統,並行處理任務,無單點,高可靠,高性能等特性,主流的有FastDFS、MFS、HDFS、Ceph、GFS等。初期的話我建議學習下FastDFS,能知足中小規模需求。
硬件服務器資源利用率很低,甚是浪費!能夠把空閒多的服務器虛擬化,弄成不少個的虛擬機,每一個虛擬機就是一個完整的操做系統。能夠很大程度提升資源利用率。建議學習開源的KVM+OpenStack雲平臺。
虛擬機做爲基礎平臺還能夠,但應用業務彈性伸縮也過重量了吧!啓動好幾分鐘,文件又這麼大,快速擴展太費勁了!
好說,上容器,容器主要特色就是快速部署和環境隔離。一個服務封裝到鏡像中,分分鐘鍾可建立幾百個容器。
主流的容器技術非Docker莫屬了。
固然,生產環境單機Docker大多數狀況下是沒法知足業務需求的,能夠部署Kubernetes、Swarm集羣化管理容器,造成一個大的資源池,集中管理,爲基礎架構提供有力的支撐。
學習Docker不妨看看這個視頻教程,學員評價仍是不錯的:點我
反反覆覆重複的工做,不但提升不了效率,價值也得不到體現。
一切運維工做標準化,例如環境版本、目錄結構、操做系統等統一。在標準化基礎上才能更方面的自動化,點點鼠標或者敲幾個命令便可完成一項複雜的工做任務,爽哉爽哉!
所以,全部的操做盡量自動化,減小人爲失誤,提升工做效率。
主流服務器集中管理工具:Ansible、Saltstack
這兩個選擇任意一個就行。
持續集成工具:Jenkins
能夠再深刻學習下Python開發,掌握面向對象編程。
最好也掌學習一個Web框架開發網站,例如Django、Flask,主要是開發運維管理系統,將一些複雜的流程寫到平臺中,再集成集中管理工具,可打造一個屬於運維本身的管理平臺。
具體學習思路可看微信公衆號的歷史文章:《啓示錄:如何打造運維自動化平臺》
日誌也很重要,按期的分析,可發現潛在隱患,提煉出有價值的東西。
開源的一套日誌系統:ELK
學會部署使用,給開發提供日誌查看需求。
只會部署是遠遠不夠的,性能優化能最大化提高服務承載量。
這塊也是比較難的,也是高薪的關鍵點之一,爲了錢也得下點功夫學習啊!
能夠從硬件層、操做系統層、軟件層和架構層維度展開思考。
小結:
武器類型 | 武器名稱 |
---|---|
文本處理 | grep、sed、awk |
數據傳輸 | Rsync、Scp、Inodify/Sersync |
進程管理 | Supervisor |
性能分析 | top、free、df、iftop、iostat、vmstat、dstat、sar、sysdig |
網絡服務 | vsftp、nfs、samba、bind、dhcp、postfix |
Web服務 | Apache、Nginx、Tomcat、JBoss、Resin |
數據庫 | MySQL、MariaDB、Percona Server for MySQL |
NoSQL | Redis、MongoDB |
消息中間件 | RabbitMQ、ActiveMQ |
版本管理 | SVN、Git |
靜態緩存 | Squid、Varnish、Nginx |
負載均衡 | LVS、HAProxy、Nginx |
高可用軟件 | Keepalived、Heartbeat、DRBD、corosync+pacemaker |
集中管理工具 | Ansible、Saltstack、Chef、Puppet |
虛擬化與雲平臺 | KVM、Xen、Docker、Kubernetes、Openstack、Cloudstack |
自動裝機 | Kickstart、Cobbler |
抓包分析 | Tcpdump、Wireshark |
持續集成 | Jenkins、Gitlab |
MySQL代理 | Altas、Cobar、Mycat |
壓測 | ab、fio、sysbench、mysqlslap |
安全檢查 | chrootkit、rkhunter |
日誌系統 | ELK |
監控 | Zabbix、Cacti、Nagios、Grafana |
學習是一個很漫長的過程,是咱們每一個人須要用一輩子去堅持的事業。
貴在堅持,難在堅持,成在堅持!
沒有目標的不叫工做,沒有量化的不叫目標。
每到一個階段,制定一個目標。
好比:先定一個能達到的小目標,掙它一個億!
學會分享,技術的價值在於能有效地將知識傳遞到外界,讓更多的人知道它。
只要人人都拿出一點東西來,想一想會變成什麼樣?
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