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機器學習中常見優化算法之牛頓法
時間 2020-12-27
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常見優化問題: 線性規劃 二次規劃 二次約束的二次規劃 半正定規劃 常見優化方法: 梯度上升(下降)法 牛頓法 / 擬牛頓法 座標下降法 牛頓法(擬牛頓法): 牛頓法是一種數值逼近方法。 例如: f(x)=6x5−5x4−4x3+3x2 f ( x ) = 6 x 5 − 5 x 4 − 4 x 3 + 3 x 2 該多項式的曲線如下圖所示,可以看出,該多項式有三個根,分別在 x 等於 0、1,以
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