各種機器學習方法實現多分類（KNN，Logistics，Decision tree，byeis，SVM）以鳶尾花數據集爲例

之前做的關於分類問題大都是基於CNN實現圖像分類如手寫體識別-CNN實現minst識別，已有的參考也是比較多，還整理過一個關於PIMA糖尿病人數據集的分類，該問題屬於對於數據的二分類問題，根據數據判斷病人是否患有糖尿病-keras實現糖尿病預測，鳶尾花數據集分類是一個多分類問題，至此關於數據的二分類和多分類問題都已經整理完畢。這也是一個小的技巧，當遇到一個關於數據的二分類或者是多分類問題的時候可以

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