中文命名實體識別總結

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前段時間作了命名實體識別這個項目，在這裏總結一下資源

命名實體識別的資料網上很少，尤爲是讓咱們能夠跟着作的。想要作這個方向，能夠先找簡單的入手。語料能夠用人民日報標註語料，目前流行的方法有兩種，一種基於CRF，一種基於深度學習。我我的強烈建議先作項目，再去深刻理解原理，這二者相輔相成，才能成大事

本文脈絡簡單，就是從項目和原理兩方面推薦給你們相關的博客
首先給你們一個開胃菜，先入門一下命名實體識別，總不能作了半天不知道本身在幹什麼吧
命名實體識別（NER）的二三事

一.項目

方法一：基於CRF作命名實體識別

• 用CRF作命名實體識別(一)主要介紹的是關於人民日報標註語料的預處理，利用CRF++工具包對模型進行訓練以及測試。
• 用CRF作命名實體識別(二)主要是升級對上一篇升級，新添加了一些特徵，着重介紹瞭如何生成組織名特徵詞這個特徵。你們也許看的只知其一;不知其二，進去讀讀便豁然開朗了
• 用CRF作命名實體識別(三)主要是總結了全部特徵的生成思路，並對它們作了一個效果對比

方法二：基於深度學習作命名實體識別

用深度學習作命名實體識別(附代碼) 主要簡單的介紹下BILSTM-CRF的原理，以及如何把大佬的數據集換成咱們本身的數據集，進行訓練。

二. 原理

原理的理解很不容易，這裏主要推薦閱讀書籍和博客。主讀書籍，用博客來輔助理解

書籍推薦：吳軍的《數學之美》，周志華的西瓜書《機器學習》，李航的《統計學習方法》

博客推薦：

1. CRF的原理介紹

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2. HMM的原理介紹

一文搞懂HMM（隱馬爾可夫模型） - skyme - 博客園

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3. BILSTM的原理介紹

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三. 總結

中文的命名實體識別就到這裏了，你們有疑問歡迎提出來一塊兒探討。另外要轉載的話請聯繫我，謝謝各位了

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