中文命名實體識別：基於PyTorch的多模型中文命名實體識別

命名實體識別做爲序列標註類的典型任務，其使用場景特別普遍。本項目基於PyTorch搭建HMM、CRF、BiLSTM、BiLSTM+CRF及BERT模型，實現中文命名識別任務，所有代碼連接上可找。html 數據集 數據集來源於ACL 2018Chinese NER using Lattice LSTM論文中重新浪財經收集的簡歷數據，數據的格式以下，它的每一行由一個字及其對應的標註組成，標註集採用BI

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