中文命名實體識別

命名實體識別(Named Entity Recognition, NER)，又稱做「專名識別」，主要任務是識別出文本中的人名、地名等專有名稱和有意義的時間、日期等數量短語並加以歸類。對不少文本挖掘任務來講，命名實體識別系統是重要的組成部分：一方面，命名實體識別能夠幫助識別未登陸詞，而根據SIGHAN Bakeoff的數據評測結果，未登陸詞形成的分詞精度損失遠大於歧義；另外一方面，對關鍵詞提取等任務

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