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深度學習時代的圖模型,清華髮文綜述圖網絡
時間 2021-01-02
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選自arXiv,作者:張子威、崔鵬、朱文武,機器之心編譯,參與:路、曉坤。 深度學習在多個領域中實現成功,如聲學、圖像和自然語言處理。但是,將深度學習應用於普遍存在的圖數據仍然存在問題,這是由於圖數據的獨特特性。近期,該領域出現大量研究,極大地提升了圖分析技術。清華大學朱文武等人綜述了應用於圖的不同深度學習方法。 他們將現有方法分爲三個大類:半監督方法,包括圖神經網絡和圖卷積網絡;無監督方法,包括
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