深度學習時代的圖模型，清華髮文綜述圖網絡

選自arXiv，作者：張子威、崔鵬、朱文武，機器之心編譯，參與：路、曉坤。 深度學習在多個領域中實現成功，如聲學、圖像和自然語言處理。但是，將深度學習應用於普遍存在的圖數據仍然存在問題，這是由於圖數據的獨特特性。近期，該領域出現大量研究，極大地提升了圖分析技術。清華大學朱文武等人綜述了應用於圖的不同深度學習方法。 他們將現有方法分爲三個大類：半監督方法，包括圖神經網絡和圖卷積網絡；無監督方法，包括

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