JavaShuo
欄目
標籤
理解SVM(二)——線性不可分的情況
時間 2021-01-13
標籤
機器學習
欄目
應用數學
简体版
原文
原文鏈接
文章轉載自https://blog.csdn.net/puqutogether/article/details/41309745 理解SVM(二)——線性不可分的情況 前面一篇介紹了SVM的基本原理和代碼實現。其中提到了原始的SVM對數據對好要線性可分的假設太嚴格了,很多數據在一定程度上都不是線性可分的。那麼這篇我們就要好好說說SVM對於線性不可分的情況是怎麼處理的。 1. 什麼是線性不可
>>阅读原文<<
相關文章
1.
機器學習SVM算法原理之線性可分情況
2.
SVM解釋:4、線性不可分的狀況
3.
機器學習SVM算法原理之線性不可分情況
4.
Python(線性不可分SVM)
5.
SVM——線性可分 SVM 原理
6.
SVM線性可分
7.
線性可分SVM
8.
R語言 SVM(線性可分、線性不可分、多分類)
9.
SVM解釋:3、線性可分的狀況
10.
Python(線性可分SVM)
更多相關文章...
•
Git 分支管理
-
Git 教程
•
僞造目標不可達的ICMP數據包
-
TCP/IP教程
•
算法總結-二分查找法
•
常用的分佈式事務解決方案
相關標籤/搜索
情況
svm
可理解
不可解
性情
不可分割
密不可分
不可分
不理解
我的理解
應用數學
PHP 7 新特性
Spring教程
NoSQL教程
學習路線
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
python的安裝和Hello,World編寫
2.
重磅解讀:K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
3.
鴻蒙學習筆記2(永不斷更)
4.
static關鍵字 和構造代碼塊
5.
JVM筆記
6.
無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
7.
【Hive】Hive返回碼狀態含義
8.
Java樹形結構遞歸(以時間換空間)和非遞歸(以空間換時間)
9.
數據預處理---缺失值
10.
都要2021年了,現代C++有什麼值得我們學習的?
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
機器學習SVM算法原理之線性可分情況
2.
SVM解釋:4、線性不可分的狀況
3.
機器學習SVM算法原理之線性不可分情況
4.
Python(線性不可分SVM)
5.
SVM——線性可分 SVM 原理
6.
SVM線性可分
7.
線性可分SVM
8.
R語言 SVM(線性可分、線性不可分、多分類)
9.
SVM解釋:3、線性可分的狀況
10.
Python(線性可分SVM)
>>更多相關文章<<