終於明白協方差和相關性的意義

協方差(covariance): 該公式能夠有以下理解：若是有X,Y兩個變量，每一個時刻的「X值與其均值之差」乘以「Y值與其均值之差」獲得一個乘積，再對這每時刻的乘積求和並求出均值（實際上是求「指望」，但就不引伸太多新概念了，簡單認爲就是求均值了）。 注： 1.協方差能夠反應兩個變量的協同關係， 變化趨勢是否一致。同向仍是方向變化。 2.X變大，同時Y也變大，說明兩個變量是同向變化的，這時協方差就

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