「達觀杯」文本智能處理挑戰賽④：訓練模型之 LightGBM

一. 簡介 1.1. 什麼是LightGBM 　　LightGBM是個快速的、分佈式的、高性能的基於決策樹算法的梯度提升框架。可用於排序、分類、迴歸以及很多其他的機器學習任務中。 　　 　　因爲他是基於決策樹算法的，它採用最優的leaf-wise策略分裂葉子節點，然而其它的提升算法分裂樹一般採用的是depth-wise或者level-wise而不是leaf-wise。因此，在LightGBM算法中

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