開源算法FMix：用於深度學習中增強混合樣本數據增強

  作者 介紹 近來混合樣本數據增強（MSDA）受到越來越多的關注，其中包括許多成功的變體，例如MixUp和Cut-Mix。    作者在論文中提出了FMix，它是一種MSDA，它使用將閾值應用於從傅立葉空間採樣的低頻圖像而獲得的二進制掩碼。 通過一系列數據集和問題集的最新模型，提高了MixUp和CutMix的性能。 我們繼續從信息理論的角度對MixUp，CutMix和FMix進行分析，從深度上逐

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