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5、 卷積神經網絡-----目標檢測及特殊應用
時間 2020-12-31
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目標定位 特徵點檢測 目標檢測(滑動窗口方法) 用不同大小窗口滑動截取小圖片輸入卷積中分類1、0 卷積的滑動窗口實現 轉換全連接層爲卷積層 Bounding Box預測(yolo基礎) 檢測目標的中心點位於哪個框就歸屬於哪個框,輸出爲3*3*8 c1表示是否有行人,c2表示是否有汽車,c3表示是否有摩托車 交併比(IOU):判斷檢測效果的標準 非極大值抑制:檢測算法會對用一個物體檢測到多次,爲了對
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