綜述類解讀

1. 深度學習的優劣

Gary Marcus 曾經說過，深度學習是貪婪，脆弱，不透明和淺薄的。這些系統很貪婪，由於它們須要大量的訓練數據；它們是脆弱的，由於當神經網絡應用在一些不熟悉的場景時，面對與訓練中使用的示例不一樣的場景，它並不能很好的完成任務；它們是不透明的，由於與傳統的可調試代碼不一樣，神經網絡的參數只能根據它們在數學中的權重來解釋，所以，它們是黑盒子，其輸出很難解釋；它們是淺薄的，由於它們的訓練缺少先天知識，對世界沒有常識。

https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-07-16-6

 

二、NLP綜述

https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-06-21