多標籤分類(A Review on Multi-Label Learning Algorithms)

一、multi label是什麼？        傳統監督學習主要是單標籤學習，而現實生活中目標樣本往往比較複雜，具有多個語義，含有多個標籤，比如一部電影可以同時被分爲喜劇片和動作片，一則新聞可以同時屬於政治和法律。 二、多標籤任務定義：      X=Rd 表示d維的輸入空間，Y={y1,y2,...,yq}表示帶有q個可能標籤的標籤空間。 訓練數據D(xi,yi), xi是一個d維的向量，yi

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