多標籤分類：A Tutoria on Multi-Labl Learning(2015)

一、Introduction 籤數據通常具有高維性、不平衡的數據，以及標籤之間的依賴關係。 多標籤學習是一種監督的學習方法。 二、Multi-Label Learning 1、MLL Settings ①標籤集是預定義的、有意義的、可人工解釋的。 ②標籤數量範圍有限，不大於屬性數量。 ③每個訓練實例都與標籤集的多個標籤相關聯。 ④屬性數量可能很大，但在這些情況下可以採用屬性約簡策略。 ⑤實例數量可

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