機器學習：利用卷積神經網絡實現圖像風格遷移 (三)

前面介紹了利用卷積神經網絡實現圖像風格遷移的算法原理和基於TensroFlow 的代碼實現，這篇博客對前面的代碼作了一些改變，設置了一個 image resize 函數，這樣能夠處理任意size的 input image，並且咱們嘗試利用 L-BFGS 優化算法替代以前的 Adam 優化算法，對卷積層以及pooling層函數作了修改。html import numpy as np import s

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