LeNet-5

LeNet-5出自論文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition，是一種用於手寫體字符識別的非常高效的卷積神經網絡。除去輸出層，LeNet-5 一共包含 7 層網絡，每一層都包含可訓練的參數。如下圖所示，輸入是一個 32x32 的圖片，Cx 表示卷積層，Sx表示下采樣（subsampling）層，以及全連接層表示爲 Fx，x 表示

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