機器學習十九：LinearSVM的軟間隔最大化模型

AI 菌 在機器學習十八：支持向量機（LinearSVM）中，我們對線性可分SVM的模型和損失函數優化做了總結。 在解決線性可分數據集的分類問題時，求得拉格朗日乘子、w、b就得到分離超平面，然後就可以進行分類 最後我們提到了有時候不能線性可分的原因是線性數據集裏面多了少量的異常點，由於這些異常點導致了數據集不能線性可分 本篇就對線性支持向量機如何處理這些異常點的原理方法做一個總結。 一 Linea

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