ROC曲線

ROC曲線 衆所周知，深度學習或者一些機器學習模型中需要有一定標準來判別模型的準確度，理想的模型是對於實際的測試正樣本儘量判別爲正，反之負樣本判別爲負。 #模型判斷標準 一般論文中比較常見的評判標準，TP爲true positive就是模型判別爲正樣本然後實際gt也是正樣本的個數，FP（flase positive），FN（false negative)等同理。 ROC曲線（receiver op

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