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roc 曲線
時間 2020-12-24
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ROC的概念不太容易理解,嘗試用更加通俗的方式來解讀這個問題和中間涉及到指標. 混淆矩陣. 若一個實例是正類並且被預測爲正類,即爲真正類(True Postive TP),比如諸葛亮, 人才,被識別重用. 若一個實例是正類,但是被預測成爲負類,即爲假負類(False Negative FN), 漏報,比如韓非, 人才,沒有被君主識別重用. 若一個實例是負類,但是被預測成爲正類,即爲假正類(Fals
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