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L1、L2+迴歸模型(lasso、ridge、elasticnet)
時間 2020-12-29
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嵌入式選擇 有沒有可能將特徵選擇過程與學習器訓練過程融爲一體。 以前我們設計學習器是希望均方誤差達到最小值----min E(x;w) 但是如果我們希望把不需要的特徵變爲0呢? 我們可以把 但是這是一個NP-hard問題。(NP-HARD問題可以理解爲容易算出任何一種情況的結果值,但是要計算所有結果值然後統計出最小最大值會很難。) 所以怎麼辦呢? 兩個辦法,辦法一: L2正則化 二範數是把
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