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機器學習 -- 支持向量機SVM(Ⅰ SVM簡介)
時間 2020-12-30
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一. 算法概述 支持向量機(SVM)是用來解決分類問題的。作爲數據挖掘領域中一項非常重要的任務,分類目前在商業上應用最多。而分類的目的是構造一個分類函數或分類模型,該模型能把數據庫中的數據項映射到給定類別中的某一個,從而可以預測未知類別。 二. 算法分類 支持向量機可以分爲線性可分支持向量機(又稱硬間隔支持向量機)、線性支持向量機和非線性支持向量機(又稱軟間隔支
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