機器學習 -- 支持向量機SVM（Ⅰ SVM簡介）
一. 算法概述 支持向量機（SVM）是用來解決分類問題的。作爲數據挖掘領域中一項非常重要的任務，分類目前在商業上應用最多。而分類的目的是構造一個分類函數或分類模型，該模型能把數據庫中的數據項映射到給定類別中的某一個，從而可以預測未知類別。 二. 算法分類 支持向量機可以分爲線性可分支持向量機（又稱硬間隔支持向量機）、線性支持向量機和非線性支持向量機（又稱軟間隔支
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