RNN循環神經網絡模型1-基本結構
0 序言 RNN是一類用於處理序列數據的神經網絡。時間序列數據是指在不聽時間點上手機到的數據，這類數據反映了某一事物、現象等隨時間的變化。序列數據有一個特點：後面的數據跟前面的數據有關係。 一、模型基本結構 其中： 1）Xt代表序列t時刻訓練樣本的輸入； 2) ht代表序列t時刻模型的隱藏狀態； 3) ot代表序列t時刻模型的輸出； 4) Lt代表序列t時刻模型的損失函數，模型整體的損失函數是所有
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