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【NLP】GloVe原理詳解
時間 2021-01-16
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一、什麼是GloVe 模型目標:進行詞的向量化表示,使得向量之間儘可能多地蘊含語義和語法的信息。 輸入:語料庫 輸出:詞向量 方法概述:首先基於語料庫構建詞的共現矩陣,然後基於共現矩陣和GloVe模型學習詞向量。 二、GloVe的實現步驟 1、構建共現矩陣 設共現矩陣爲 X X X,其元素爲 X i , j \displaystyle X_{i,j} Xi,j。 X i , j \display
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