【NLP】GloVe原理詳解

一、什麼是GloVe 模型目標：進行詞的向量化表示，使得向量之間儘可能多地蘊含語義和語法的信息。 輸入：語料庫 輸出：詞向量 方法概述：首先基於語料庫構建詞的共現矩陣，然後基於共現矩陣和GloVe模型學習詞向量。 二、GloVe的實現步驟 1、構建共現矩陣 設共現矩陣爲 X X X，其元素爲 X i , j \displaystyle X_{i,j} Xi,j​。 X i , j \display

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