Task2-GloVe原理介紹
Task2-Word Vectors and Word Senses 1.skipgram、cbow回顧 使用skipgram和cbow兩種模型進行詞向量預訓練，我們會發現Word2Vec模型是一個超級大的神經網絡（權重矩陣規模非常大）。舉個栗子，我們擁有10000個單詞的詞彙表，我們如果想嵌入200維的詞向量，那麼我們的輸入-隱層權重矩陣和隱層-輸出層的權重矩陣都會有 10000 x 200 =
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