【NLP】word2vec詳解

前言   word2vec 是 Google 於 2013 年開源推出的一個用於獲取詞向量的工具包，它簡單、高效，因此引起了很多人的關注。word2vec 可以根據給定的語料庫，通過優化後的訓練模型快速有效地將一個詞語表達成向量形式，爲自然語言處理領域的應用研究提供了新的工具。   word2vec工具主要包含兩個模型：跳字模型（skip-gram）和連續詞袋模型（continuous bag o

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