目標檢測——R-FCN（五）

簡介 R-FCN是NIPS 2016的best paper，主要貢獻在於解決了「分類網絡的位置不敏感性」與「檢測網絡的位置敏感性」之間的矛盾，利用「position-sensitive score maps」，在提高精度的同時也提高了檢測速度。 原論文地址：https://arxiv.org/abs/1605.06409web 1、總體框架網絡 從上圖能夠看出，整個網絡的組成爲：一個CNN特徵提取

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