【NLP複習】數據預處理和特徵選擇：方差、相關係數、K方檢驗、互信息、樹模型

先拿一張特徵工程的導圖鎮樓。本文主要複習特徵工程的核心——特徵處理（數據預處理，特徵選擇，降維）。 一、數據預處理 量綱不統一怎麼辦？（貓咪的身高和體重） 標準化（前提是特徵值服從正態分佈，通過算特徵的均值和標準差轉成標準正態分佈） 區間縮放法（利用兩個最值進行縮放，將特徵取值縮放到某範圍，例如[0, 1]等） 標準化與歸一化的區別（標準化按特徵值，也就是按列；歸一化按行搞成單位向量） 定量特徵信

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