數據預處理-相關性過濾（F檢驗和互信息法）

F檢驗      F檢驗，又稱ANOVA，方差齊性檢驗，是用來捕捉每一個特徵與標籤之間的線性關係的過濾方法。它便可以作迴歸也能夠作分類，所以包含feature_selection.f_classif（F檢驗分類） 和 feature_selection.f_regression（F檢驗迴歸）兩個類。其中F檢驗分類用於標籤是離散型變量的數據，而F檢驗迴歸用於標籤是連續型變量的數據。      和卡方

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