NLP-數據預處理後的特徵選擇

學習筆記，，備忘錄。。。 內容來源：知乎：特徵工程究竟是什麼？python 實際應用中的數據每每不少，並存在不相關的特性，特性之間也可能存在相互依賴。 經過特徵選擇剔除不相關或冗餘的特徵，減小特徵個數，減小運行時間的目的。 數據預處理後，須要選擇有意義的特徵，而後再輸入機器學習的算法和模型進行訓練。 1、相關係數法 計算各個特徵對目標值的相關係數，選擇更加相關的特徵。 原始數據： 步驟說明：web

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