自然語言處理技術（NLP）在推薦系統中的應用

個性化推薦是大數據時代不可或缺的技術，在電商、信息分發、計算廣告、互聯網金融等領域都起着重要的作用。具體來講，個性化推薦在流量高效利用、信息高效分發、提升用戶體驗、長尾物品挖掘等方面均起着核心作用。在推薦系統中經常需要處理各種文本類數據，例如商品描述、新聞資訊、用戶留言等等。具體來講，我們需要使用文本數據完成以下任務： 候選商品召回。候選商品召回是推薦流程的第一步，用來生成待推薦的物品集合。這部分

>>阅读原文<<