NLP 天然語言處理

 

 

參考：
天然語言處理怎麼最快入門：http://www.zhihu.com/question/19895141
天然語言處理簡介：http://wenku.baidu.com/link?url=W6Mw1f-XN8s1pAkd-vzCLTsxOiMiux1Q24wB1_PbZ7Kn6h-6iaxbG3-9OV68eX1qxZTNlYJeZSezQIuBfIKd1RCwnY8VOdrKP18G3QITAuO

近期有同窗問我有哪些較好的nlp工具。
以前咱們都知道中科院的ictclas，可以實現分詞、詞性標註功能，並且最新版的還增長了幾個篇章級的功能，如新詞識別，關鍵詞抽取等，在接口方面ictclas有java, c++, python版本。 
另外，從去年開始我一直在用哈工大的ltp，它的基礎性功能比ictclas要豐富一些，除了分詞，還有實體識別，句法分析，語義角色標註等，在上下文補充的狀況下，效果甚至要優於ictclas。也提供了java,c++,python的接口，並且它還提供雲服務，免除本地安裝配置環節，可是受限於網速，執行較慢。今天研究瞭如何在本地安裝Python版的ltp（即pyltp），有興趣的同窗，特別是作與命名實體有關的同窗，能夠參考一下 http://blog.csdn.net/laoyaotask/article/details/45312905

 

word2013 論文引用參考文獻

http://blog.csdn.net/zhaizu/article/details/21092885

 

說到 Deep learning, 能夠看看這個最新的中文綜述， http://www.ccf.org.cn/resources/1190201776262/2015/03/12/2.pdf 

配Theano

手把手教你怎麼搞 http://deeplearning.net/tutorial/contents.html

必定要在Ubuntu 下搞，不要用windows

中文的資料不是不少，這個至關不錯 http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B

 

機器學習日報 http://ml.memect.com/

 

發一個論文給安軍輝及其它作相似工做的同窗參考： AAAI 2015 最佳論文候選：O網頁連接 根據 twitter 的follow 網絡關係，預測每一個用戶的6種基本信息： 性別， 年齡， 種族，教育水平以及收入）訓練的是迴歸模型，但用的時候是當成分類器用，使人驚訝的是，這樣效果並不比直接訓練一個分類器效果差。 http://cs.iit.edu/~culotta/pubs/culotta15predicting.pdf