無監督學習之K-means算法實現

1 算法說明 1.1 基本原理 1967 年MacQueen 首次提出了K 均值聚類算法（K-means算法）。到目前爲止用於科學和工業應用的諸多聚類算法中一種極有影響的技術。K-means是最常用的聚類算法之一，能有效地處理規模較大和高維的數據集合，能對大型數據集進行高效分類，把數據分成幾組，按照定義的測量標準，同組內數據與其他組數據相比具有較強的相似性，這就叫聚簇。它是聚類方法中一個基本的劃分

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