深層CNN做文本分類《Very Deep Convolutional Networks for Natural Language Processing》

原文鏈接 本文是人工智能著名學者Yann Lecun的作品 代碼鏈接 摘要 傳統解決NLP任務的網絡結構爲RNN和CNN，但是比起在圖像領域的效果，CNN在NLP領域的效果實在是差強人意，本文提出了一種新型的CNN結構，它直接在字符級別上進行操作，並且只使用簡單的卷積和池化操作。本文實驗表明，模型的性能隨着深度的增加而增加，本文最終使用了29個卷積層，在公開數據集上進行了測試，發現效果不錯。 模型

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