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(35) [arXiv17] Very Deep Convolutional Networks for Text Classification
時間 2020-01-31
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計劃完成深度學習入門的126篇論文第三十五篇,Yann Le Cun等發表的文本分類的論文。 Abstract 許多NLP任務的主要方法是遞歸神經網絡,特別是LSTMs和卷積神經網絡。然而,與推進計算機視覺發展的深度卷積網絡相比,這些架構顯得至關膚淺。咱們提出了一種新的文本處理體系結構(VDCNN),它直接在字符級操做,只使用小的卷積和池操做。咱們可以代表,該模型的性能隨着深度的增長而增長:使用多
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