池化層（pooling）的反向傳播是怎麼實現的

Pooling池化操作的反向梯度傳播 CNN網絡中另外一個不可導的環節就是Pooling池化操作，因爲Pooling操作使得feature map的尺寸變化，假如做2×2的池化，假設那麼第l+1層的feature map有16個梯度，那麼第l層就會有64個梯度，這使得梯度無法對位的進行傳播下去。其實解決這個問題的思想也很簡單，就是把1個像素的梯度傳遞給4個像素，但是需要保證傳遞的loss（或者梯度

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